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머신러닝, 딥러닝, 신경망, 생성형 모델, 멀티모달 학습, 온디바이스 AI, 분산형 환경 등 AI의 원리와 구조까지. 이 책은 1950년 앨런 튜링의 질문에서 시작해, 수차례의 실패와 ‘AI의 겨울’을 거쳐 딥러닝과 생성형 AI에 이르기까지. 인공지능이 인간의 사고를 어떻게 모방해왔는지를 시간의 흐름 속에서 풀어낸다. 복잡한 수식이나 기술 설명 대신, 기술이 등장한 배경과 전환의 의미에 집중해 AI를 하나의 ‘이야기’로 이해하도록 돕는다.

서강대학교 가상융합전문대학원에서 조교수로 재직하며 인공지능을 가르치고 있다. 서강대학교에서 컴퓨터공학과 신문방송학을 복수 전공하며 기술과 미디어를 함께 공부했고, 이후 동 대학원 컴퓨터공학과 석박통합과정을 거쳐 박사 학위를 취득했다. 컴퓨터 비전과 멀티모달 AI를 중심으로 대규모 모델 학습과 추론 최적화, 실제 환경에서 작동하는 인공지능 시스템을 연구해 왔으며, 성능과 구조, 시스템 구현을 함께 고려하는 연구를 지속해 오고 있다.

네이버 CLOVA AI 에서 연구 인턴으로 근무하며 모바일 환경을 고려한 모델 최적화와 신경망 구조 탐색 연구를 수행했다. 이후 LG AI 연구원에서 책임 연구원으로 재직하며 대규모 멀티모달 모델과 비전 언어 모델 연구를 진행했고, 이미지와 언어를 양방향으로 연결하는 모델을 실제 서비스로 상용화하는 과정까지 경험했다. 이과정에서 모델 학습과 구조 설계뿐 아니라 추론 속도, 시스템 구성, 운영 환경까지 아우르며 연구와 제품 개발을 함께 수행해 왔다. CVPR와 ICCV 등 주요 국제 학회에서 여러 차례 워크숍을 주최하며, 멀티모달 모델의 평가와 활용을 둘러싼 논의를 학계와 산업 연구자들과 함께 이어오고 있다.

현재는 Multimodal Interactive Machine Intelligence Creation Laboratory, MIMIC Lab를 이끌며 멀티모달 AI와 인간 상호작용을 주제로 한 연구와 교육을 병행하고 있다. 시각, 언어, 음성, 행동 등 다양한 정보를 통합해 인간의 행동과 맥락을 이해하고 반응하는 인공지능 시스템을 주요 연구 대상으로 삼고 있으며, 학생들과 함께 새로운 형태의 AI를 설계하고 구현하는 연구 문화를 만들어 가고 있다.

 

01. [1950년 ~ 1969년] 튜링의 수수께끼, 기계는 정말 생각할 수 있을까?

02. [1970년 ~ 1985년] 끝나지 않을 듯한 겨울의 터널

03. [1986년 ~ 1994년] 잊혀진 공식이 일으킨 혁명

04. [1995년 ~ 2004년] 컴퓨터, 세상을 향해 눈을 뜨다

05. [2005년 ~ 2013년] 이미지 한 장으로 세상을 바꾼 알렉스넷

06. [2014년 ~ 2018년] 더 가볍게, 더 빠르게: AI의 다이어트 시대

07. [2017년 ~ 2019년] 트랜스포머, AI 역사상 가장 극적인 반전

08. [2018년 ~ 2020년] CNN, 어텐션을 만나 다시 태어나다

09. [2020년 ~ 2021년] 노이즈를 뚫고 탄생한 창의력

10. [2020년 ~ 2022년] 초거대 모델, 말문이 트이다

11. [2022년 ~ 2023년] AI에 ‘인간의 생각’를 담는 법

12. [2024년] 손바닥 위의 AI 슈퍼컴퓨터

13. [2024년 ~ 2025년] 묻고, 답하고, 상상하는 AI의 탄생

14. [2024년 ~ 2025년] AI 시대, 내 데이터는 안전할까?

15. [2024년 ~ 2025년] AI와 함께 살아가기 위한 최소한의 규칙

16. [2025년 ~ 2026년] 하룻밤 사이 현실이 되는 아이디어

1. 로보틱스의 역사와 휴머노이드의 등장

2. 휴머노이드 기술 현황과 특성

3. 휴머노이드가 바꾸는 미래

4. 휴머노이드 상용화, 대중화를 위한 선결 과제

5. 휴머노이드 산업 구조와 핵심 플레이어

17. [2025년 ~ 2030년] 수많은 AI가 협력하는 시대를 상상하다

18. [2025년 ~ 2030년] 기술을 넘어 생태계를 설계하다

19. [2030년 ~ 2035년] 미래의 AI는 어디로 향하고 있는가

20. [2030년 이후] 인공지능, 이제는 공기처럼

마치며: 생각하는 기계와 상상하는 인간